Abordagem da econometria - conceitos e objetivos

Contabilidade e Finanças

13/11/2013

A palavra econometria é derivada do grego e composta por duas palavras: oikonomia (economia) e metron (medida). É o ramo da Economia que, partindo da teoria econômica geral, analisa os dados fornecidos pela Estatística, mediante a aplicação de métodos matemáticos. Um dos aspectos inovadores da Econometria foi a possibilidade de exprimir em linguagem matemática as leis econômicas.


Segundo Hill, Griffiths e Judge (2003), “A Econometria trata do uso da teoria e dados da economia, negócios e ciências sociais, juntamente com recursos da estatística, para responder a questões quanto.”


É a ferramenta utilizada por economistas, estatísticos e pesquisadores em geral, para verificar modelos matemáticos que relacionam uma variável dependente (ou explicada) por uma ou mais variáveis independentes (ou explicativas).


A Econometria inicia-se ao relacionar duas ou mais variáveis, as quais são estipuladas por uma determinada teoria. Um exemplo é a Teoria do consumo Keynesiana, que diz: o consumo é função da renda. Tal função pode ser escrita da seguinte forma:

Onde C é o consumo, Ca é uma constante, Y é a renda e c é a propensão marginal a consumir. Nesse caso, a econometria irá medir os valores Ca e c e para isso necessita de uma amostra com os valores do consumo e da renda.


De maneira específica, a Econometria tem como propósitos: a mensuração de variáveis econômicas, a estimação de parâmetros, a formulação de testes de hipóteses e a previsão de valores de variáveis econômicas. Pode ser aplicada no estudo de qualquer fenômeno, desde que possa ser expresso em termos de matemática e existam dados amostrais e métodos de estimação adequados.
Para realizar uma análise econométrica, é necessário seguir algumas etapas: especificação (construção do modelo econométrico, a partir do modelo econômico sugerido); estimativa (determinação aproximada de parâmetros para os modelos econométricos); verificação (aceitação ou rejeição das hipóteses apoiadas em determinada teoria econômica) e previsão (apresentação dos dados que permitam orientar uma política econômica).


A econometria pode ser dividida em duas categorias: a econometria teórica e a econometria aplicada e podem ser abordadas na forma clássica ou bayesiana.


A teórica preocupa-se com a formulação de métodos adequados para medir relações econômicas especificadas em modelos econométricos, deixando clara às premissas deste método e suas propriedades (validade estatística, probabilística e principalmente teórica); Já a aplicada, utiliza-se das ferramentas da econometria teórica, gerando a possibilidade de fazer projeções sobre eventos futuros.


Grande parte dos dados econômicos é coletada para fins administrativos, frequentemente para agências governamentais.


A utilização da econometria para a avaliação de políticas tem como finalidade a obtenção de estimativas confiáveis, pois o conhecimento numérico de parâmetros econômicos possibilitará a tomada de decisões. Sua aplicação mais comum é a previsão de importantes variáveis macroeconômicas, como taxas de juros, inflação e produto interno bruto (PIB).
São objetivos da econometria:
• A verificação de Teorias Econômicas;
• Mensuração de variáveis econômicas;
• Estimação de parâmetros de relações estabelecidas pela teoria econômica;
• Formulação do teste de hipóteses sobre o comportamento da realidade;
• Previsão de valores futuros de variáveis econômicas.


Em síntese, o principal objetivo da econometria é conseguir explicar por meio de afirmações econômicas quantitativas o comportamento de variáveis já observadas ou prever comportamentos ainda não observados.


Ao realizar um estudo econométrico, são necessárias algumas ferramentas estatísticas como a correlação e a regressão.


Existirá correlação entre duas variáveis x e y, quando uma delas estiver relacionada com a outra de alguma maneira. Essa ferramenta estatística é medida por um coeficiente de correlação (r), cujo valor deve sempre estar entre -1 e +1. Se o valor de r estiver muito próximo de 0(zero), conclui-se que não há correlação linear significante, mas se r estiver próximo a -1 ou +1, há uma correlação linear significante entre x e y. A Figura 1 a seguir, mostra graficamente o comportamento das variáveis x e y de acordo com o valor da correlação.


A correlação pode ser classificada em dois tipos, dependendo do número de variáveis analisadas: correlação simples, que estuda a dependência entre duas variáveis apenas e correlação múltipla, em que se estuda a correlação em mais de duas variáveis.


A correlação mede o grau de relação entre as variáveis em estudo, e quando essas variáveis estão relacionadas aplica-se a análise de regressão, que permite descrever por um modelo matemático, a relação entre as variáveis, partindo de inúmeras observações.


Os dados econômicos podem ser quanto ao tipo: dados quantitativos (valores numéricos, por exemplo, os monetários) ou dados qualitativos (assumem valores expressos por atributos como sexo, por exemplo, as respostas binárias (Sim ou Não)). A organização dos dados para um estudo econométrico é uma tarefa difícil, pois depende da acessibilidade e periodicidade que tais dados são diponibilizados ao público e ainda a forma como são apresentados (planilhas ou arquivos fechados).